2017年12月1日，在由大连高新区管委会主办、大连创业工坊科技服务有限公司承办、大连市科技金融服务中心协办，主题为“大连人工智能之路在何方”的首期七贤荟沙龙上，中国人工智能产业创新联盟秘书长、赛迪研究院电子研究所、互联网研究所所长、博士后安晖进行了《对人工智能的几点认识和思考》的主题发言，充分阐释了全球以及我国人工智能产业发展现状、存在问题以及发展方向等公众关注的问题。安晖表示面对目前取得的成绩，应当前需冷静，在人工智能领域，人类还有很长的路要走。

人工智能及其行业应用尚处于“婴儿期”

安晖介绍说，人工智能领域非常广泛，当前重点聚焦在七大领域，分别为：计算机视觉、自然语言理解与交流、认识与推理、机器人学、博弈、伦理及机器学习等。发展趋势正在从以IT技术为基础的“技术上的人工智能”向探索人脑的结构、功能运行机理，模拟人脑的“生物学上的人工智能”发展，但目前仍处于弱人工智能时代。

而历史演进与媒体热炒造成了当前的“混乱”局面。现今人工智能的内涵外延已极大拓展，因此带来了更多机会和更广阔的舞台，应在操作层面上更加重视“智能技术”和“智能经济”。 

放眼全球，人工智能产业化发展和应用仍然处于萌芽起步阶段。目前全球人工智能只是在不同点上实现了不同程度的进步，且多数成绩的达成条件非常苛刻。人工智能及其行业应用尚处于“婴儿期”，实际进展较媒体宣传要逊色许多，需要冷静。

我国人工智能产业名列前茅但与美国仍差距明显

就我国目前人工智能产业进展而言，呈现出三大特点，首先，初步呈现集聚态势。人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，内陆省份正在努力把握发展热潮。 北京是人工智能发展的最核心城市，杭州居第四位，打破了信息技术领域传统的北上广深格局。国内人工智能领域创新创业活跃，2016年人工智能企业超过1500家，产业规模超过100亿元，带动相关产业规模增加超过千亿元。

第二，技术创新日益活跃。在语音识别、图像识别领域达到世界领先水平、在脑科学等基础研究领域取得显著进展、人工智能领域的国际科技论文发表量已居世界第二位。

第三，实践应用快速推进。海尔、美的等家电企业已实现了无人工厂，京东、顺丰等电商和物流企业开始运营无人仓库，部分银行、酒店已将人脸识别技术用于业务办理中，部分三甲医院已将手术机器人应用于临床手术。

应清楚地认识到，与其他信息技术相比，中国在人工智能领域名列前茅，初步抢占先机。中美在人工智能领域的整体差距、龙头企业差距等非常明显，同样需要谦虚、冷静。 

对于有人提出的“大数据是人工智能发展的关键”的观点，安晖表示，大数据提高了深度学习的精准度，但大数据并不等于人工智能。未来的发展方向将从大数据、小任务范式转向小数据、大任务范式。“大数据对人工智能发展是捷径，也可能是障目之叶。 坚持人工智能技术的多元化与多元技术的紧密融合。”安晖说。

人工智能要走基于功能场景的发展之路

众所周知，人工智能是通过智能的机器，延伸和增强人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率，最终实现一个人与机器和谐共生共存的社会。人工智能发展必须以人为本。而应用是人工智能快速发展的重要引擎，也是人工智能发展的硬道理。人的生产生活处于不同场景中，人又是不同场景的连接器。场景驱动可以帮助实现更敏锐的洞悉事件根本，产生更精准更智慧的决策和反馈。因此，人工智能要走基于功能场景的发展之路。没有场景支持的AI研究是空中楼阁，没有场景的人工智能是没有用的。

新一轮核心技术的突破为人工智能带来新的驱动引擎。算法的革新、大数据资源累积与技术进步、应用场景的丰富势必将更好地推动人工智能发展。在此过程中，要重视人工智能应用设计咨询服务，同时，第三方机构应在人工智能发展中担当更重要角色。

警惕可能引发的社会问题

人工智能潜力巨大，但可能会引发多个社会问题。比如法律问题、就业问题以及安全问题等。新一代人工智能的高度自主化特征可能造成难以预见的后果，但很多人工智能技术还游走于法律灰色地带，风险与问题一旦发生，人工智能研发者、运营者和使用者的责任归属和量罪定刑难以界定。

人工智能的发展是机器不断替代人的过程，必然造成大量中低技能、重复性岗位的工人失业，或拉大高收入群体与低收入群体的差距，影响社会和谐稳定。《科学》杂志判断，到2045年，全球50%的工作岗位将被人工智能取代，在中国这个数据是77%。智能系统决策错误对人类生产生活带来巨大影响、黑客攻击威胁、网络信息安全问题。